为追踪材料科学前沿，推动人工智能与基础学科的交叉融合，2026年1月15日，受太阳集团tyc151邀请，东北大学博士生导师王晨充教授作题为《人工智能赋能金属材料设计的挑战与探索》报告。报告会由赵首博副经理主持，公司相关领域教师及员工代表共计50余人到场聆听。
报告中，王晨充教授指出，传统依赖于物理模型的合金设计方法在宏观力学性能设计层面均难以兼顾模型的高准确性与强可解释性。在此背景下，融合人工智能与科学研究的第五范式（AI4Sci）应运而生，为破解上述困境提供了全新路径。专家系统阐述了“物理冶金原理指导人工智能”的方法论体系，并通过丰富案例，从三个层次生动展示了如何实现物理机制与人工智能的深度耦合。报告深刻剖析了多尺度物理模型、数据驱动人工智能及AI4Sci三大范式在合金设计中的理论本质、优势与局限，为在座师生勾勒出一幅清晰的前沿科研地图。
会后王晨充教授与参会师生就“物理约束在神经网络中的具体嵌入方式”、“跨尺度数据融合的技术挑战”、“AI4Sci在具体材料体系中的实证进展”等问题进行了热烈而深入的探讨，参会师生纷纷表示受益匪浅。
报告人简介：
王晨充，东北大学教授、博导，荣获“兴辽英才”青年拔尖人才、辽宁省优青、青山湖材料基因工程青年科学家、MGE Advances优秀青年编委等荣誉。聚焦“以物理冶金信息指导机器学习”的先进金属结构材料基因工程研究。通过成分与制备工艺的耦合设计，形成从固态相变设计到合金性能设计，乃至产线工艺优化的系统性的钢铁材料基因工程方法。承担国自然国际合作项目、面上项目、科技部重点研发计划等项目，五年内发表SCI论文69篇，包含Acta Mater.等领域顶级期刊论文15篇。
